▶︎ 財務分析ゼミ2周年記念キャンペーン開催のお知らせ

01|BETA|ベータ値計算&グラフ化Pythonツール

01|BETA

価格8,800円(限定10部)
リリース日2023年3月8日
最新バージョン1.1
分析対象企業株価データが存在する
すべての上場企業
必要財務データ3年分の株価
手動データ入力必要
アップデート告知ザイマニ公式LINE

上場企業の株価データからβ値を計算しグラフ化までをワンストップで実現するPythonツール。作成したグラフを画像として保存することも可能。

コード内にはβ値の算出手順も記載されており、自分で計算式を理解しながらβ値を算出したい方、β値の算出根拠・手順の説明が求められる方におすすめ。

02|RANKING及び03|TREEMAPと合わせて入門コードセットとして販売中。¥8,800で3つまとめて購入可能。

01|BETAの目次

  1. サマリー
  2. 使い方
  3. 分析例
  4. 販売プラットフォーム
  5. 注意事項
  6. お問い合わせ

01|BETAのサマリー

01|BETAの目次とアウトプットイメージは以下の通りです▼

01|BETAの使い方

任天堂株式会社を含めた3社を例に、01|BETAの使い方を解説します。

STEP
財務分析Python「01|BETA」をダウンロードする
STEP
β値を計算・グラフ化したい企業の株価データを入力する

以下のコードのハイライト部分を手動で更新▼

#対象企業の証券コードと対象市場名を入力
target_code_01 = '7974' #任天堂
target_code_02 = '7832' #バンダイナムコ
target_code_03 = '9684' #スクウェアエニックス
target_market = 'TOPIX'

target_company_list = [target_code_01, target_code_02, target_code_03]
target_company_market_list = [target_code_01, target_code_02, target_code_03, target_market]

#グラフのy軸ラベルを作成
target_label_01 = target_code_01 + '|月次利回り'
target_label_02 = target_code_02 + '|月次利回り'
target_label_03 = target_code_03 + '|月次利回り'
topix_label = 'TOPIX|月次利回り'
target_company_y_label_list = [target_label_01, target_label_02, target_label_03]

#対象月を入力
target_month_list = ['2019年12月',  '2020年1月',  '2020年2月',  '2020年3月',  '2020年4月',  '2020年5月',  '2020年6月',  '2020年7月',  '2020年8月',  '2020年9月',  '2020年10月',  '2020年11月',  '2020年12月',  '2021年1月',  '2021年2月',  '2021年3月',  '2021年4月',  '2021年5月',  '2021年6月',  '2021年7月',  '2021年8月',  '2021年9月',  '2021年10月',  '2021年11月',  '2021年12月',  '2022年1月',  '2022年2月',  '2022年3月',  '2022年4月',  '2022年5月',  '2022年6月',  '2022年7月',  '2022年8月',  '2022年9月',  '2022年10月',  '2022年11月']

#対象企業の月末株価を入力
month_end_stock_price_01 = [4397,  4077,  3627,  4161,  4465,  4354,  4801,  4644,  5674,  5966,  5698,  5926,  6583,  6058,  6475,  6181,  6269,  6770,  6462,  5640,  5290,  5431,  5020,  5010,  5365,  5616,  5802,  6167,  5991,  5742,  5868,  5971,  5699,  5854,  6070,  5894]
month_end_stock_price_02 = [6631,  6378,  5370,  5241,  5431,  5996,  5667,  5821,  6587,  7689,  7776,  9530,  8926,  8941,  8147,  7893,  8026,  7841,  7708,  7061,  7641,  8400,  8687,  8837,  8994,  8007,  8370,  9292,  8859,  9625,  9579,  10360,  10485,  9433,  9842,  9045]
month_end_stock_price_03 = [5430,  5380,  4350,  4825,  4405,  5230,  5440,  5640,  6990,  6960,  6120,  6410,  6260,  6020,  6040,  6150,  6080,  5850,  5510,  5670,  6410,  5950,  6230,  5930,  5900,  5590,  5560,  5430,  5210,  6410,  6010,  6160,  6070,  6230,  6640,  6190]

#対象市場の月末データを入力
month_end_market_price = [1721.36,  1684.44,  1510.87,  1403.04,  1464.03,  1563.67,  1558.77,  1496.06,  1618.18,  1625.49,  1579.33,  1754.92,  1804.68,  1808.78,  1864.49,  1954,  1898.24,  1922.98,  1943.57,  1901.08,  1960.7,  2030.16,  2001.18,  1928.35,  1992.33,  1895.93,  1886.93,  1946.4,  1899.62,  1912.67,  1870.82,  1940.31,  1963.16,  1835.94,  1929.43,  1985.57]
STEP
「すべてのセルを実行」をクリックする

画面左上のメニュー一覧 > ランタイム > 「すべてのセルを実行」をクリック

上からひとつずつセルを実行してもOK
STEP
各社のβ値が計算されグラフが表示される
「1-5|β値のグラフ化」に表示される
STEP
必要に応じてβ値グラフ画像を保存する
上記画像の手順でβ値グラフ画像を保存できます

01|BETAの分析例

バンダイナムコのβ値

任天堂のβ値

スクエニのβ値

01|BETAの販売プラットフォーム

01|BETAはクリエイタープラットフォーム「note」にて販売しております。

これはザイマニ管理人が個人で決済システムを構築・メンテナンスするよりも、上場企業が運営する大手プラットフォームを利用する方が主にセキュリティ面に優れ、ユーザーの皆様に安心して購入いただけると判断したためです。

また、01|BETAの販売価格は以下のような要因によって変動します。正当な理由なく価格を釣り上げることは絶対にございません。

  • Pythonコードのアップデートによる機能追加(ユーザーからのフィードバック反映など)
  • 急速な為替変動に伴う開発コストの増加

01|BETA利用時の注意事項

  • 本Pythonツールの譲渡・転売・貸与・再配布を禁止します。
  • ご利用にあたってザイマニのクレジット表記は必要ありません。
  • SNSやブログ等で分析結果画像を掲載される場合、出典としてザイマニを明記&リンクして頂けると嬉しいです。
  • Google Colaboratory自体のアップデートにより、本Pythonツールが意図通りに機能しなくなる可能性がございます。その際は気兼ねなくザイマニ公式LINEお問い合わせページからご連絡くださいませ。早急に対応いたします。
  • 本Pythonツールのアップデート情報はザイマニ公式LINEで告知しますのでぜひご登録ください。
  • その他の注意事項をまとめた利用規約をご一読の上、ご購入・ご活用くださいませ。

01|BETAに関するお問い合わせ

購入前のご相談や、本Pythonツールをご利用中に不具合を発見された場合は以下のお問い合わせ窓口より気軽にご連絡いただけますと幸いです。

財務分析図鑑

全3,727社の財務分析カタログ

財務分析ゼミ

財務分析のプロを目指すnoteメンバーシップ

ザイマニHOMEへ戻る