02｜RANKING｜ランキング上位企業抽出Pythonツール

02｜RANKING

ランキング上位企業抽出Pythonツール

価格	8,800円(限定10部)
リリース日	2023年3月8日
最新バージョン	1.0
分析対象企業	最新財務データセットエクセル掲載企業
必要財務データ	1年分のBS・PL・CF
手動データ入力	不要
アップデート告知	ザイマニ公式LINE

最新財務データセットから特定の業種・財務指標別にランキングTOP10の企業を抽出するPythonツール。抽出した企業群をエクセルで保存可能。

効率的に各指標のランキング上位企業を抽出して企業分析のきっかけにする、または就職・転職・投資先企業のスクリーニングとして活用したい方におすすめ。

01｜BETA及び03｜TREEMAPと合わせて入門コードセットとして販売中。¥8,800で3つまとめて購入可能。

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02｜RANKINGの目次

サマリー
使い方
分析例
販売プラットフォーム
注意事項
お問い合わせ

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02｜RANKINGのサマリー

02｜RANKINGの目次とアウトプットイメージは以下の通りです▼

今回使用するプログラミングコードは以下の3セクションで構成されています▼

0｜初期設定・ゼミデータセットの読込
1｜ひとつの業種を設定＆特定の財務指標ランキング上位10社抽出
2｜すべての業種において特定の財務指標ランキング上位10社抽出

セクション2はセクション1の内容を全業種分、繰り返し実行し、30業種(正確には29業種＋全業種)の抽出結果を一回で取得するイメージです(セクション1は初心者用の解説という役割が大きく、慣れてきたらセクション1はスキップしてもOK)。

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02｜RANKINGの使い方

セクション1で2024年度のデータを対象に「情報・通信業」から売上高が大きい順に10社を抽出する手順を解説します。

STEP

財務分析Python「02｜RANKING」をダウンロードする

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STEP

初期設定を行う

上からひとつずつ、以下のコードまでセルを実行してください。財務分析ゼミメンバー限定で共有している最新財務データセットエクセルをアップロードするためのフォルダをGoogleDrive上に作成するコードです▼

# ゼミデータセットをアップロードするフォルダGoogleDrive上に作成する
zemi_dataset_upload_path = '/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/01_Zemi_Dataset' #ゼミデータセットをアップロードするフォルダのパス
os.makedirs( zemi_dataset_upload_path ,exist_ok=True ) #フォルダが存在しなければフォルダを作成

# Pythonツールのアウトプットを保存するフォルダをGoogleDrive上に作成する
python_save_folder_path = '/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/02_Python_Tool_Output'
os.makedirs( python_save_folder_path ,exist_ok=True ) #フォルダが存在しなければフォルダを作成

上記コードを実行すると、あなたのGoogleDrive上に「01_Zemi_Dataset」など複数のフォルダが作成されます。

STEP

最新財務データセットエクセルをGoogleDriveにアップロードする

以下のフォルダ内に最新財務データセットエクセルをアップロードします。

マイドライブ/Colab Notebooks/01_Zemi_Dataset

アップロード後のイメージはこちら▼

STEP

企業を抽出するための条件を設定して1-3まで実行する

「1-1｜抽出条件設定 ★」内の以下のコードのハイライト部分を手動で更新▼

# ランキング作成事例：以下の条件でデータセットから企業を抽出する

target_year = 2024 #「分析対象年」が「2024」年の企業
target_industry = '情報・通信業' #「業種」が「情報・通信業」の企業
target_item = '売上高' #各業種における「売上高」を対象に
target_rank = 10 #大きい順に10番目までの企業を抽出

抽出条件の設定が完了したら「1-3｜エクセルで保存」までを実行しましょう。

一番上から1-3までまとめて実行したい時は「2｜全業種_TOP10企業を抽出」直前の空白セルを選択(セル内でクリック)し、画面左上のメニュー一覧 > ランタイム > 「より前のセルを実行」をクリックすることで実現できます。上からひとつひとつ実行するより効率的です。

STEP

抽出された情報の保存を確認する

エラーが出ずに処理が完了した場合、設定した条件での抽出が成功しています。以下のフォルダに抽出結果のエクセルが保存されているか確認しましょう。

マイドライブ/Colab Notebooks/02_Python_Tool_Output/02_RANKING/2024/売上高

また、特定の業種ではなく全業種分のランキングTOP10を抽出したい場合、同様の手順で「2｜全業種_TOP10企業を抽出」以降のセルを実行するだけで抽出可能です。ぜひお試しくださいませ。

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02｜RANKINGの分析例

2024年度情報・通信業売上高TOP10

2024年度各業種 ROATOP10

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02｜RANKINGの販売プラットフォーム

02｜RANKINGはクリエイタープラットフォーム「note」にて販売しております。

これはザイマニ管理人が個人で決済システムを構築・メンテナンスするよりも、上場企業が運営する大手プラットフォームを利用する方が主にセキュリティ面に優れ、ユーザーの皆様に安心して購入いただけると判断したためです。

また、02｜RANKINGの販売価格は以下のような要因によって変動します。正当な理由なく価格を釣り上げることは絶対にございません。

Pythonコードのアップデートによる機能追加(ユーザーからのフィードバック反映など)
急速な為替変動に伴う開発コストの増加

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02｜RANKING利用時の注意事項

本Pythonツールの譲渡・転売・貸与・再配布を禁止します。
ご利用にあたってザイマニのクレジット表記は必要ありません。
SNSやブログ等で分析結果画像を掲載される場合、出典としてザイマニを明記&リンクして頂けると嬉しいです。
Google Colaboratory自体のアップデートにより、本Pythonツールが意図通りに機能しなくなる可能性がございます。その際は気兼ねなくザイマニ公式LINEかお問い合わせページからご連絡くださいませ。早急に対応いたします。
本Pythonツールのアップデート情報はザイマニ公式LINEで告知しますのでぜひご登録ください。
その他の注意事項をまとめた利用規約をご一読の上、ご購入・ご活用くださいませ。