04｜YOSOKU｜将来人口予測Pythonツール

# 日本人口推移データを手動入力→データフレーム化
# 参考：統計局ホームページ/人口推計/人口推計｜https://www.stat.go.jp/data/jinsui/2.html#annual > 各年10月1日現在人口

population_data = {'年次': ['2005-10-01', '2006-10-01', '2007-10-01', '2008-10-01', '2009-10-01',
                            '2010-10-01', '2011-10-01', '2012-10-01', '2013-10-01', '2014-10-01',
                            '2015-10-01', '2016-10-01', '2017-10-01', '2018-10-01', '2019-10-01',
                            '2020-10-01', '2021-10-01', '2022-10-01', '2023-10-01'],
        '総人口': [127768000, 127901000, 128033000, 128084000, 128032000,
                  128057000, 127834000, 127593000, 127414000, 127237000,
                  127095000, 127042000, 126919000, 126749000, 126555000,
                  126146000, 125502000, 124947000, 124352000]}

df = pd.DataFrame(population_data)
df

#誤差の検証
#デフォルトでは、2005~2022の年データを学習→2023年の人口を予測→2023年の実績値(実際の人口)と比較

#予測用データ学習期間を変えたい場合はここを変える
train_start = '2005-10-01'
train_end = '2022-10-01'
print(f'■ 学習期間 　 ：{train_start}〜{train_end}')

# 予測精度の検証用データ
test_start = '2023-10-01'
test_end = '2023-10-01'
print(f'■ 誤差計測期間：{test_start}〜{test_end}')